AI監修 透明性レポート

サプティアは、AIマルチエージェント監修システムの実績を毎月公開しています。 監修件数、薬機法NGワード検出数、修正率、エビデンスチェック件数など、 品質管理のプロセスを透明化し、ユーザーの信頼に応えます。

2026年3月のAI監修実績は?

2026年3月には合計847件のコンテンツを5つのAI専門家エージェントが監修しました。 薬機法NGワードは23件検出され、そのうち97.3%が自動修正されました。 エビデンスチェックは312件実施し、安全性アラートは8件発行。 コンプライアンススコアは99.1%を達成しています。

総監修件数
847
NGワード検出
23
修正率
97.3%
エビデンスチェック
312
安全性アラート
8
コンプライアンススコア
99.1%

月次でどのように品質が改善しているか?

サプティアでは月次レポートの分析結果を基に、監修プロセスの精度を継続的に改善しています。 2026年1月のコンプライアンススコア97.1%から3月には99.1%へと向上しました。 NGワード検出数は45件から23件へと減少しており、記事執筆段階での薬機法遵守が定着してきたことを示しています。 修正率も93.2%から97.3%に改善し、検出された問題の大半が自動修正で対応できるようになっています。

AI監修の月次品質管理実績
監修件数NGワード修正率エビデンスコンプライアンス
2026年3月8472397.3%31299.1%
2026年2月6343195.8%24598.4%
2026年1月4124593.2%17897.1%

5つのAI専門家エージェントは何をチェックしているか?

サプティアでは5つの専門領域に特化したAIエージェントが、すべてのコンテンツを並列で監修しています。 各エージェントは独立した評価基準を持ち、薬物相互作用の安全性確認からエビデンスの信頼性評価、 薬機法を含む4法令のコンプライアンスチェック、価格の公正性まで、多角的な品質管理を実現しています。

薬剤師AI

薬物相互作用・用量安全性・禁忌チェック

サプリメント成分と医薬品の相互作用データベースを照合し、危険な組み合わせを自動検出します。厚生労働省の上限摂取量との比較による用量安全性チェック、妊婦・授乳中・特定疾患の禁忌成分フラグ付けも実施しています。

管理栄養士AI

栄養学的正確性・食品-サプリ相互作用

栄養素の推奨摂取量や耐容上限量との整合性を検証し、過剰摂取のリスクを評価します。食品とサプリメントの組み合わせによる吸収阻害や相互作用もチェックしています。

臨床研究者AI

エビデンス評価・研究結果の信頼性

各成分のエビデンスレベルをS/A/B/C/Dの5段階で評価します。研究デザインの質、メタ分析の有無、効果量の大きさ、被験者数の十分性を総合的に判定しています。

薬機法AI

4法令コンプライアンス

薬機法・景品表示法・健康増進法・食品衛生法の4法令に基づくNGワードを検出します。「治る」「予防」「改善」などの禁止表現を自動検知し、適切な代替表現を提案します。

消費者保護AI

価格適正性・公正な表現

価格表示の妥当性、比較表現の公平性、誇大広告のチェックを行います。特定の商品を不当に優位に見せる表現がないか、消費者の合理的な判断を妨げる記述がないかを検証します。

サプティアの品質管理方針とは?

独立性

広告収入によってランキングや評価を変更することはありません。アフィリエイト収益は運営費に充てますが、評価基準は科学的エビデンスと定量データのみに基づきます。

透明性

AI監修の実績データを毎月公開します。NGワード検出数、修正率、エビデンスチェック件数など、品質管理のプロセスを可視化しています。

継続的改善

月次レポートの分析結果を基に、監修プロセスの精度を向上させています。検出漏れがあれば即座にルールを更新し、品質基準を引き上げ続けます。

AI監修の仕組みをもっと詳しく知るには?

5つのAI専門家がどのようにコンテンツを監修しているか、 詳しいプロセスを解説しています。